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Enregistrement W2086552153 · doi:10.1094/cchem.2004.81.3.361

Combined Effects of Endoxylanases and Reduced Water Levels in Pasta Production

2004· article· en· W2086552153 sur OpenAlexaff
Kristof Brijs, Jeroen A. Ingelbrecht, Christophe M. Courtin, L. Schlichting, B. A. Marchylo, Jan A. Delcour

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensCanadian International Grains Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArabinoxylanChemistryFarinographFood scienceBacillus subtilisWater activityEnzymeBiochemistryWater contentWheat flourBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The combined effects on pasta properties of 1) varying dosages of endoxylanases (EC 3.2.1.8) from Aspergillus aculeatus and Bacillus subtilis and 2) lower levels of water during pasta dough processing were studied. The A. aculeatus endoxylanase has high selectivity toward water‐extractable arabinoxylan (WE‐AX), whereas B. subtilis endoxylanase preferentially hydrolyzes water‐unextractable arabinoxylan (WU‐AX). Pasta was produced on a microscale (50.0 g) from the semolinas of both a strong (AC Navigator) and a moderately strong (AC Avonlea) durum wheat cultivar. The levels of added water in endoxylanase‐treated pastas were adjusted to obtain the same maximal farinograph consistencies as for the control pastas. The extruded pastas were dried with drying cycles at 40, 70, or 90°C. Apart from increasing levels of solubilized arabinoxylans, these treatments had little effect on the color, optimal cooking time, and firmness of the resulting pasta. High enzyme concentrations and low (40°C) drying temperature resulted in clearly or much less checked final products for the B. subtilis and A. aculeatus enzyme, respectively. Upon cooking, the enzymically formed low molecular weight arabinoxylans were retained better in the pasta strands than their equally low molecular weight arabinogalactan counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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