MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086570160 · doi:10.1142/s0218957704001351

CRITICAL REVIEW OF THE ARMITAGE AND BROSS SEQUENTIAL PROCEDURES IN CLINICAL REHABILITATION TRIALS

2004· article· en· W2086570160 sur OpenAlexaff
Troy Jones, Abdulkadir Hussein, Shrawan Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Musculoskeletal Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationClinical trialMedical physicsSequential analysisComputer scienceSample size determinationResearch designClinical studyMedicinePhysical therapyMathematicsSurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of sequential analysis in clinical rehabilitation research allows a spectrum of analyses in the comparison of two or more treatment protocols. Researchers in rehabilitation medicine are increasingly making use of sequential designs in their clinical investigations. This review serves to highlight the optimal use of the classical sequential designs presented by Armitage and Bross in the mid-twentieth century. A discussion of the limitations of this most basic sequential analysis is presented for the information of clinical researchers considering this study design. Examples of the use of classical and group sequential designs addressing both continuous and dichotomous outcomes are provided, and the advantages and disadvantages of classical and group sequential procedures as compared to fixed sample designs are illustrated with rehabilitation examples. As little literature has been published regarding the application of sequential analysis in clinical rehabilitation trials, clinical pharmacological, and medical trials in addition to medical statistical sources were used in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,140
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,922
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1400,922
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,710
Tête enseignante GPT0,705
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Musculoskeletal ResearchMême sujetStatistical Methods in Clinical TrialsTravaux en français237 207