Activation Kinetics of Zipper Molecular Beacons
Notice bibliographique
Résumé
Proteases play key roles in the regulation of normal cellular function, and thus, their deregulation leads to many disease states. Molecular beacons are promising protease-imaging probes for the detection and characterization of disease as well as for the evaluation of treatment. Inspired by this, we examined the efficiency of zipper molecular beacons (ZMBs) as imaging probes. First, we showed experimentally that the symmetrical ZMB (zip5e5r), bearing 5-arginine and 5-glutamate arms, is as efficient as the asymmetrical zip5e8r in enhancing cell uptake but without the dark toxicity exhibited by the asymmetric zipper. Also, zip5e5r was shown to dissociate more efficiently at pH’s greater than 5. Using a simple two-state binding model, we attributed this to a larger number of charge-pair conformations for zip5e8r. We then measured the ability of soluble matrix metalloproteinases (MMPs) to cleave zip5e5r, and compared their cleavage efficiency with the original photodynamic molecular beacon (PMB). Finally, as a first step toward understanding our observations quantitatively, we simulated the native structures of the peptides GPLGLARK and EGPLGLARRK with charged termini NH3(+) and COO(-) that approximate the PMB and ZMB (with one pair of arginine/glutamate electrostatic zipper), respectively. We concluded that inclusion of the zipper changes the native structure of the MBs, altering the cleavage efficiency of different MMPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».