Patient-specific iPSC-derived photoreceptor precursor cells as a means to investigate retinitis pigmentosa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Next-generation and Sanger sequencing were combined to identify disease-causing USH2A mutations in an adult patient with autosomal recessive RP. Induced pluripotent stem cells (iPSCs), generated from the patient's keratinocytes, were differentiated into multi-layer eyecup-like structures with features of human retinal precursor cells. The inner layer of the eyecups contained photoreceptor precursor cells that expressed photoreceptor markers and exhibited axonemes and basal bodies characteristic of outer segments. Analysis of the USH2A transcripts of these cells revealed that one of the patient's mutations causes exonification of intron 40, a translation frameshift and a premature stop codon. Western blotting revealed upregulation of GRP78 and GRP94, suggesting that the patient's other USH2A variant (Arg4192His) causes disease through protein misfolding and ER stress. Transplantation into 4-day-old immunodeficient Crb1 (-/-) mice resulted in the formation of morphologically and immunohistochemically recognizable photoreceptor cells, suggesting that the mutations in this patient act via post-developmental photoreceptor degeneration. DOI:http://dx.doi.org/10.7554/eLife.00824.001.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle