Overexpression of sTnC polypeptide in muscle cells is controlled by its rapid degradation
Notice bibliographique
Résumé
The check-points that maintain stoichiometric synthesis of muscle proteins were examined by misexpression of slow troponin C (sTnC) in mouse C2 myotubes. The sTnC mRNA was overexpressed in myotubes by transfecting these cells with a plasmid construct containing the constitutive CMV promoter-driven sTnC cDNA. An approximately four-fold increase of sTnC mRNA level in the transfected cells was observed. However, the increased mRNA level did not produce a corresponding increase of the sTnC polypeptide level in transfected cells. Only a modest 1.5-fold increase of the sTnC polypeptide level in the transfected cells was observed. The excess sTnC polypeptide in transfected cells was found in the soluble form which was not complexed with other thin filament proteins. The difference between the increase of sTnC mRNA and the polypeptide levels in transfected cells was not due to inefficient translation of the overexpressed sTnC mRNA. Analyses of the stability of the sTnC polypeptide in the thin filament and in the unassembled soluble forms showed that the excess soluble sTnC polypeptide was degraded more rapidly than the sTnC polypeptide of the thin filament. Analyses of the mRNA and polypeptide levels of several thin filament complements showed no effect of overexpression of the sTnC mRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».