Free Access to Landsat Imagery
Notice bibliographique
Résumé
![Figure][1] Free image. This Landsat 5 image of the southeastern corner of the Black Sea is part of the general U.S. archive that will be accessible for free under the new USGS policy. CREDIT: BOSTON UNIVERSITY CENTER FOR REMOTE SENSING We are entering a new era in the Landsat Program, the oldest and most venerable of our Earth-observing satellite programs. With little fanfare, the U.S. Geological Survey (USGS) has begun providing imagery for free over the Internet. Throughout the history of the Landsat Program, the cost and access to imagery has always limited our ability to study our planet and the way it is changing. Beginning with a pilot program to provide “Web-enabled” access to Landsat 7 images of the United States that were collected between 2003 and this year, the USGS now plans to provide top-quality image products for free upon request for the entire U.S. archive, including over 2 million images back to Landsat 1 (1972) [for details and schedules, see ([1][2])]. The release by NASA and the USGS in January 2008 of a new Landsat Data Distribution Policy ([2][3]) was a key step to this goal. Free imagery will enable reconstruction of the history of Earth's surface back to 1972, chronicling both anthropogenic and natural changes during a time when our population doubled and the impacts of climate change became noticeable. The Landsat Science Team: 1. 1.[↵][4]USGS Technical Announcement ([http://landsat.usgs.gov/images/squares/USGS\_Landsat\_Imagery_Release.pdf][5]). 2. 2.[↵][6]Landsat Missions ([http://ldcm.usgs.gov/pdf/Landsat\_Data\_Policy.pdf][7]). [1]: pending:yes [2]: #ref-1 [3]: #ref-2 [4]: #xref-ref-1-1 View reference 1. in text [5]: http://landsat.usgs.gov/images/squares/USGS_Landsat_Imagery_Release.pdf [6]: #xref-ref-2-1 View reference 2. in text [7]: http://ldcm.usgs.gov/pdf/Landsat_Data_Policy.pdf
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,536 | 0,611 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».