Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
![Figure][1] Free image. This Landsat 5 image of the southeastern corner of the Black Sea is part of the general U.S. archive that will be accessible for free under the new USGS policy. CREDIT: BOSTON UNIVERSITY CENTER FOR REMOTE SENSING We are entering a new era in the Landsat Program, the oldest and most venerable of our Earth-observing satellite programs. With little fanfare, the U.S. Geological Survey (USGS) has begun providing imagery for free over the Internet. Throughout the history of the Landsat Program, the cost and access to imagery has always limited our ability to study our planet and the way it is changing. Beginning with a pilot program to provide “Web-enabled” access to Landsat 7 images of the United States that were collected between 2003 and this year, the USGS now plans to provide top-quality image products for free upon request for the entire U.S. archive, including over 2 million images back to Landsat 1 (1972) [for details and schedules, see ([1][2])]. The release by NASA and the USGS in January 2008 of a new Landsat Data Distribution Policy ([2][3]) was a key step to this goal. Free imagery will enable reconstruction of the history of Earth's surface back to 1972, chronicling both anthropogenic and natural changes during a time when our population doubled and the impacts of climate change became noticeable. The Landsat Science Team: 1. 1.[↵][4]USGS Technical Announcement ([http://landsat.usgs.gov/images/squares/USGS\_Landsat\_Imagery_Release.pdf][5]). 2. 2.[↵][6]Landsat Missions ([http://ldcm.usgs.gov/pdf/Landsat\_Data\_Policy.pdf][7]). [1]: pending:yes [2]: #ref-1 [3]: #ref-2 [4]: #xref-ref-1-1 View reference 1. in text [5]: http://landsat.usgs.gov/images/squares/USGS_Landsat_Imagery_Release.pdf [6]: #xref-ref-2-1 View reference 2. in text [7]: http://ldcm.usgs.gov/pdf/Landsat_Data_Policy.pdf
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle