Evaluation and Survey of Intravenous Vitamin K<sub>1</sub> for Treatment of Coagulopathy in Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To determine patient factors associated with coagulopathy, to assess variables affecting response to vitamin K1, to describe vitamin K1-associated adverse reactions, and to survey Canadian tertiary care hospitals about vitamin K1 practice patterns in their intensive care units (ICUs). DESIGN: Retrospective chart audit and prospective survey. SETTING: Medical-surgical ICU with a 23-bed complement in a tertiary care, university-affiliated hospital, and 47 Canadian tertiary care hospitals. PATIENTS: Forty-eight critically ill patients with nonconsumptive coagulopathies. INTERVENTION: Intravenous vitamin K1 utilization over 4 months. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The only independent risk factor for elevated baseline international normalized ratios (INRs) was Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score (r2 = 0.51, p<0.05). The INR values decreased after two doses of vitamin K1 10 mg for patients grouped as a whole (2.14 +/- 0.96 to 1.61 +/- 0.62, p<0.0001) and when patients were stratified according to APACHE II scores below 23 (1.83 +/- 0.44 to 1.34 +/- 0.18, p<0.05). The INRs were not significantly reduced for patients with APACHE II scores of 23 or greater (2.44 +/- 1.23 to 1.82 +/- 0.66). No variables were associated with response, and adverse events were not observed. Of 47 Canadian tertiary care hospitals surveyed, 27 (55%) responded. Twenty-four (89%) indicated that vitamin K1 was administered intravenously, and no adverse events resembling anaphylaxis were reported. CONCLUSION: Administration of two doses of intravenous vitamin K1 10 mg was associated with reversal of coagulopathies, but variable responses may be expected for patients with high APACHE II scores. Randomized, placebo-controlled studies are necessary to confirm the effectiveness of vitamin K1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».