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Enregistrement W2086651631 · doi:10.1097/ogx.0b013e3181e39cbf

Effects of Maternal Surgical Weight Loss in Mothers on Intergenerational Transmission of Obesity

2010· article· en· W2086651631 sur OpenAlexaff
Jessica Smith, Katherine Cianflone, S. Biron, F Hould, Stéfane Lebel, Simon Marceau, Odette Lescelleur, Laurent Biertho, Serge Simard, John G. Kral, Picard Marceau

Notice bibliographique

RevueObstetrical & Gynecological Survey · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUnderweightWeight lossOffspringObesityAnthropometryBiliopancreatic DiversionDiabetes mellitusObstetricsBirth weightBody mass indexPediatricsInternal medicinePregnancyOverweightEndocrinologyMorbid obesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that obese women can transmit the susceptibility for obesity and its comorbidities to their offspring. Weight-loss surgery using biliopancreatic diversion (BPD) in severely obese women ameliorates type 2 diabetes, and corrects many features of the metabolic syndrome. These actions are associated with significant, long-term weight loss in these women. A pilot study showed that children born after their mother's BPD surgery had a significantly lower prevalence of obesity compared to siblings born before BDP surgery. This cross-sectional study investigated the effects of significant maternal weight loss associated with BDP surgery on the modification of obesity-related factors transmitted via the intrauterine environment and on the susceptibility of subsequent offspring to severe obesity. The study subjects were 49 mothers whose body weight loss (36% ± 1.8% body weight) had been maintained for 12 ± 0.8 years and their children aged 2.5 to 26 years born before (after maternal surgery [AMS] group, n = 57) and after (before maternal surgery [BMS] group, n = 54). Differences between the AMS and BMS groups in measures of anthropometry, and other metabolic parameters were studied. Multiple regression analysis was used to evaluate the independent contribution of individual factors. The birth weight of AMS children was lower compared to BMS children (2.9 ± 0.1 AMS vs. 3.3 ± 0.1 kg BMS, P = 0.003) and there was a reduced prevalence of macrosomia in neonates born after surgery (AMS:1.8% vs. BMS: 14.8%, P = 0.03) with no difference in underweight. In addition to these marked anthropometric changes, the following metabolic improvements were noted at follow-up in the AMS children in comparison with the BMS children. The prevalence of severe obesity was decreased 3-fold (11% vs. 35%, P = 0.004). All markers of insulin resistance, including insulin (P = 0.01), glucose (P = 0.008), and the homeostasis model assessment of insulin resistance index (P = 0.02) were decreased. The lipid profile was improved with decreases in the total cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (P = 0.03) and increases in high-density lipoprotein cholesterol (P = 0.04). Levels of the inflammatory marker, C-reactive protein, were lower (P = 0.004). With respect to satiety-related factors, leptin was lower and ghrelin was higher (both P < 0.005). These findings demonstrate that prenatal weight control using BPD surgery in severely obese women can markedly lower the prevalence of severe obesity in AMS children through substantial reduction in several cardiometabolic markers transmitted via the intrauterine environment. This and similar interventions may have a long-term impact on the incidence of obesity in future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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