Using Flexible Taste Distributions to Value Collective Reputation for Environmentally Friendly Production Methods
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate consumer preferences for various environmentally friendly production systems for carrots. We use discrete choice multi‐attribute stated preference data to explore the effect of the collective reputation of growers from an Alpine valley with an established reputation for its environmentally friendly production: Val di Gresta ‘the valley of organic orchards.’ Data analysis of the panel of discrete responses identifies unobserved taste heterogeneity for organic, biodynamic, and place of origin along with extra variance associated with experimentally designed alternatives. The assumed parametric taste distributions are each tested using the semi‐nonparametric specification proposed by Fosgerau and Bierlaire, while the null of normality cannot be rejected for organic and biodynamic production methods, though it is for the place of origin. The latter is found to be bi‐modal, with modes at each side of zero. The use of a flexible taste distribution increases the plausibility of this form of heterogeneity and it appears promising for future applied studies. Dans le présent article, nous avons examiné les préférences des consommateurs quant à divers systèmes de production écologiques de carottes. Nous avons utilisé des données sur les préférences déclarées, la valeur attendue et les choix discrets pour examiner l'effet de la réputation collective de producteurs dans une vallée alpine réputée pour sa production écologique: Val di Gresta, dite la ≪vallée des vergers biologiques≫. L'analyse des données de panel discrètes a fait ressortir une hétérogénéité inobservable des goûts quant à la culture biologique, la culture biodynamique et le lieu d'origine ainsi qu’une variance supplémentaire liée à des options expérimentalement conçues. Les distributions paramétriques hypothétiques des goûts sont testées à l'aide de la spécification semi‐non‐paramétique proposée par Fosgerau and Bierlaire (2007), tandis que l'hypothèse nulle de normalité(null of normality) ne peut être rejetée pour les méthodes de production biologique et biodynamique, bien qu’elle le soit pour le lieu d'origine. Cette dernière serait bimodale, avec des modes de chaque côté de zéro. L'utilisation d'une distribution des goûts souple augmente la plausibilité de cette forme d'hétérogénéité et semble prometteuse pour les études appliquées futures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».