Flow uniformity in and its effect on the performance of polymer electrolyte membrane fuel cell stacks
Notice bibliographique
Résumé
In this work the effect of flow uniformity on a PEM fuel cell stack performance has been investigated to optimize the stack design. Based on the hydraulic resistance network method, a correlation for the ratio of pressure drop in flow channel, to that in stack manifold, has been derived analytically as a measure of flow uniformity among the cells in the stack. It has been shown that the amount of flow variation can be predicted via the pressure drop ratio, and is found that they are inversely proportional to each other. The results indicate that the output voltage degrades rapidly as the amount of flow variance is increased. Sufficient flow uniformity is crucial to minimize the cell‐to‐cell voltage variation. However, the space available for the manifold is limited on bipolar plate and excessive flow uniformity may result in net performance degradation either due to a reduction in the active cell area or excessive pumping power. Optimization has been carried out based on net output power which is obtained by subtracting the pumping powers for the anode and cathode streams from the stack output power. The effect of minor loss on cell‐to‐cell voltage variation as well as stack output voltage has been investigated and it may become considerable when the number of flow channels per bipolar plate is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».