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Enregistrement W2086729134 · doi:10.1371/journal.pone.0009263

HIV Drug Resistance Surveillance Using Pooled Pyrosequencing

2010· article· en· W2086729134 sur OpenAlexafffund
Hezhao Ji, Nathalie Massé, Shaun Tyler, Binhua Liang, Yang Li, Harriet Merks, Morag Graham, Paul Sandstrom, James Brooks

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésPyrosequencingSanger sequencingBiologyGeneticsPopulationGenotypeAmpliconDrug resistanceSequence analysisSingle-nucleotide polymorphismVirologyMutationGenePolymerase chain reactionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surveillance for HIV transmitted drug resistance (TDR) is performed using HIV genotype results from individual specimens. Pyrosequencing, through its massive parallel sequencing ability, can analyze large numbers of specimens simultaneously. Instead of using pyrosequencing conventionally, to sequence a population of viruses within an individual, we interrogated a single combined pool of surveillance specimens to demonstrate that it is possible to determine TDR rates in HIV protease from a population of individuals. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The protease region from 96 treatment naïve, HIV+ serum specimens was genotyped using standard Sanger sequencing method. The 462 bp protease amplicons from these specimens were pooled in equimolar concentrations and re-sequenced using the GS FLX Titanium system. The nucleotide (NT) and amino acid (AA) differences from the reference sequence, along with TDR mutations, detected by each method were compared. In the protease sequence, there were 212 nucleotide and 81 AA differences found using conventional sequencing and 345 nucleotide and 168 AA differences using pyrosequencing. All nucleotide and amino acid polymorphisms found at frequencies >/=5% in pyrosequencing were detected using both methods with the rates of variation highly correlated. Using Sanger sequencing, two TDR mutations, M46L and I84V, were each detected as mixtures at a frequency of 1.04% (1/96). These same TDR mutations were detected by pyrosequencing with a prevalence of 0.29% and 0.34% respectively. Phylogenetic analysis established that the detected low frequency mutations arose from the same single specimens that were found to contain TDR mutations by Sanger sequencing. Multiple clinical protease DR mutations present at higher frequencies were concordantly identified using both methods. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: We show that pyrosequencing pooled surveillance specimens can cost-competitively detect protease TDR mutations when compared with conventional methods. With few modifications, the method described here can be used to determine population rates of TDR in both protease and reverse transcriptase. Furthermore, this pooled pyrosequencing technique may be generalizable to other infectious agents where a survey of DR rates is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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