Calcium signaling cascade links dopamine D1–D2 receptor heteromer to striatal BDNF production and neuronal growth
Notice bibliographique
Résumé
Although the perturbation of either the dopaminergic system or brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels has been linked to important neurological and neuropsychiatric disorders, there is no known signaling pathway linking these two major players. We found that the exclusive stimulation of the dopamine D1-D2 receptor heteromer, which we identified in striatal neurons and adult rat brain by using confocal FRET, led to the activation of a signaling cascade that links dopamine signaling to BDNF production and neuronal growth through a cascade of four steps: (i) mobilization of intracellular calcium through Gq, phospholipase C, and inositol trisphosphate, (ii) rapid activation of cytosolic and nuclear calcium/calmodulin-dependent kinase IIalpha, (iii) increased BDNF expression, and (iv) accelerated morphological maturation and differentiation of striatal neurons, marked by increased microtubule-associated protein 2 production. These effects, although robust in striatal neurons from D5(-/-) mice, were absent in neurons from D1(-/-) mice. We also demonstrated that this signaling cascade was activated in adult rat brain, although with regional specificity, being largely limited to the nucleus accumbens. This dopaminergic pathway regulating neuronal growth and maturation through BDNF may have considerable significance in disorders such as drug addiction, schizophrenia, and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».