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Enregistrement W2086912092 · doi:10.1097/fpc.0b013e32832c484b

Induction of 1C aldoketoreductases and other drug dose-dependent genes upon acquisition of anthracycline resistance

2009· article· en· W2086912092 sur OpenAlexafffund
Zachary Veitch, Baoqing Guo, Stacey L. Hembruff, Adam J. Bewick, Allan D. Heibein, Jamei Eng, Stephanie Cull, David A. MacLean, Amadeo M. Parissenti

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics and Genomics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAldose Reductase and Taurine
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian UniversityUniversity of OttawaSudbury Regional Hospital
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésAnthracyclineDoxorubicinBiologyDrug resistanceEpirubicinABCC1Cancer researchGeneATP-binding cassette transporterBiochemistryMicrobiologyGeneticsCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Recent studies suggest that tumor cells overexpressing aldoketoreductases (AKRs) exhibit increased resistance to DNA damaging agents such as anthracyclines. AKRs may induce resistance to the anthracycline doxorubicin by catalyzing its conversion to the less toxic 13-hydroxy metabolite doxorubicinol. However, it has not been established whether during selection for anthracycline resistance, AKR overexpression in tumor cells can be correlated with the onset or magnitude of drug resistance and with appreciable conversion of anthracyclines to 13-hydroxy metabolites. METHODS AND FINDINGS: Through microarray and quantitative polymerase chain reaction studies involving rigid selection criteria and both correlative discriminate statistics and time-course models, we have identified several genes whose expression can be correlated with the onset and/or magnitude of anthracycline resistance, including AKR1C2 and AKR1C3. Also associated with the onset or magnitude of anthracycline resistance were genes involved in drug transport (ABCB1, ABCC1), cell signaling and transcription (RDC1, CXCR4), cell proliferation or apoptosis (BMP7, CAV1), protection from reactive oxygen species (AKR1C2, AKR1C3, FTL, FTH, TXNRD1, MT2A), and structural or immune system proteins (IFI30, STMN1). As expected, doxorubicin-resistant and epirubicin-resistant cells exhibited higher levels of doxorubicinol than wild-type cells, although at insufficient levels to account for significant drug resistance. Nevertheless, an inhibitor of Akr1c2 (5beta-cholanic acid) almost completely restored sensitivity to doxorubicin in ABCB1-deficient doxorubicin-resistant cells, while having no effect on ABCB1-expressing epirubicin-resistant cells. CONCLUSION: Taken together, we show for the first time that a variety of genes (particularly redox genes such as AKR1C2 and AKR1C3) can be temporally and causally correlated with the acquisition of anthracycline resistance in breast tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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