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Enregistrement W2086935091 · doi:10.1080/10640261003719484

Pericardial Effusions in Adolescent Girls With Anorexia Nervosa: Clinical Course and Risk Factors

2010· article· en· W2086935091 sur OpenAlexaff
M. Docx, Marc Gewillig, Annik Simons, Philippe Vandenberghe, Joost Weyler, José Ramet, Luc Mertens

Notice bibliographique

RevueEating Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaMedicinePsychologyPsychiatryClinical psychologyEating disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate cardiac, biochemical and endocrine differences between female adolescents with anorexia nervosa (AN) with and without pericardial effusions. We studied 128 female adolescents (9.8-17.7 years) with anorexia nervosa (AN) diagnosed according to DSM-IV (American Psychiatric Association, 1994) criteria. They all underwent an echocardiographic evaluation. In 29 patients (22.2 %) a pericardial effusion (ranging between >or= 0.35-2.5 cm) was noted. None of the patients were clinically symptomatic. After 3 months of refeeding, the effusions disappeared in 18/29 patients while in 7/29 patients a pericardial effusion > 0.3 cm persisted. Risk factors for development of effusions were a BMI <or= 13,5 kg/m(2), weight loss >or= 25% and IGF-1-level <or=100 ng/ml. Pericardial effusions are common in adolescent AN patients. They are mostly asymptomatic not requiring any intervention and spontaneously regress with refeeding. They are more common in the patients with the most significant weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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