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Enregistrement W2087005537 · doi:10.1016/j.ajhg.2013.12.002

Immunochip Analysis Identifies Multiple Susceptibility Loci for Systemic Sclerosis

2014· article· en· W2087005537 sur OpenAlexaff
Maureen D. Mayes, Lara Bossini‐Castillo, Olga Y. Gorlova, Jose‐Ezequiel Martín, Xiaodong Zhou, Wei V. Chen, Shervin Assassi, Filemon K. Tan, Frank C. Arnett, John D. Reveille, Sandra G. Guerra, María Teruel, F. David Carmona, Peter K. Gregersen, Annette T. Lee, Elena López‐Isac, Eguzkine Ochoa, Patrícia Carreira, Carmen Pilar Simeón‐Aznar, I. Castellví, Miguel Á. González‐Gay, Alexandra Zhernakova, Leonid Padyukov, Marta E. Alarcón‐Riquelme, Cisca Wijmenga, Matthew A. Brown, Lorenzo Beretta, Gabriela Riemekasten, Torsten Witte, Nicolas Hunzelmann, Alexander Kreuter, Jörg H. W. Distler, Alexandre E. Voskuyl, Annemie J. Schuerwegh, Roger Hesselstrand, Annica Nordin, Paolo Airó, Claudio Lunardi, Paul G. Shiels, Jacob M. van Laar, Ariane L. Herrick, Jane Worthington, Christopher P. Denton, Fredrick M. Wigley, Laura K. Hummers, John Varga, Monique Hinchcliff, Murray Baron, Marie Hudson, Janet Pope, Daniel E. Furst, Dinesh Khanna, Kristin Phillips, Elena Schiopu, Barbara Segal, Jerry A. Molitor, Richard M. Silver, Virginia Steen, Robert W. Simms, Robert Lafyatis, Barri J. Fessler, Tracy Frech, Firas Alkassab, Peter Docherty, Elżbieta Kamińska, Nader Khalidi, Henry Niall Jones, Janet Markland, David Robinson, Jasper Broen, Timothy R. D. J. Radstake, Carmen Fonseca, Bobby P. C. Koeleman, Javier Martı́n, Norberto Ortego‐Centeno, Raquel Ríos, José Luís Callejas-Rubio, Nuria Navarrete Navarrete, Rosa García Portales, María Teresa Camps, Antonio Fernández‐Nebro, María Francisca González‐Escribano, Julio Sánchez-Román, Francisco José García Hernández, María Jesús Castillo, M. Á. Aguirre, Inmaculada Gómez-Gracia, Benjamín Fernández‐Gutiérrez, Luis Rodríguez‐Rodríguez, Esther Vicente, José Luís Andreu, M. Fernández Castro, Paloma García de la Peña, Francisco Javier López-Longo, Lusiana Martínez, V Fonollosa, Gerard Espinosa, Carlos Tolosa, A. Pros, Mónica Rodríguez‐Carballeira, Manel Rubio Rivas, Vera Ortiz-Santamaría, Bernardino Díaz, Luis Trapiella, María del Carmen Freire, Adrián Sousa, María Victoria Egurbide, Patricia Fanlo Mateo, Luís Sáez-Comet, Federico Díaz‐González, Vanesa Hernández Hernández, E. Beltrán, José Andrés Román-Ivorra, Elena Grau, Juan José Alegre Sancho, Francisco J. Blanco, N. Oreiro, Luis Fernández Sueiro

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaMcMaster UniversityAlberta Health ServicesMoncton HospitalWestern UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesSociedad Española de ReumatologíaNational Institutes of HealthVersus ArthritisEuropean League Against Rheumatism
Mots-clésLocus (genetics)Single-nucleotide polymorphismBiologyGeneticsHuman leukocyte antigenAlleleGenetic associationGeneGenotypeAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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