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Enregistrement W2087011922 · doi:10.1002/xrs.952

Detection of mercury in the kidney via source‐excited x‐ray fluorescence

2007· article· en· W2087011922 sur OpenAlexaff
J. Grinyer, Marija Popović, David R. Chettle

Notice bibliographique

RevueX-Ray Spectrometry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomDetection limitDetectorMercury (programming language)Materials scienceAttenuationIn vivoOpticsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear medicineChemistryPhysicsMedicineChromatographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non‐invasive detection of kidney Hg in vivo is important in order to prevent detrimental health effects in occupationally exposed persons. In this study, preliminary results of a 109 Cd source‐based x‐ray fluorescence system for the detection of Hg in the kidney are presented. The system includes a single 50 mm diameter HPGe detector with a 109 Cd source mounted on the detector face for backscatter measurement geometry. A detection limit of 3.9 ppm was obtained during a bare kidney phantom feasibility study. In order to simulate an in vivo measurement, kidney phantoms were also placed inside a water tank representing the torso. The detection limit was 5.0 ppm at 1 cm phantom depth, as measured to the phantom boundary. As expected, Hg sensitivity decreased with kidney depth owing to the attenuation of incident 109 Cd γ‐rays and emitted characteristic Hg K x‐rays, so that at a phantom depth of 4 cm the detection limit was 44 ppm. Further improvements to the detection limit will allow future in vivo kidney Hg measurements of chronically exposed workers. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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