Optimization of elastin‐like polypeptide fusions for expression and purification of recombinant proteins in plants
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Notice bibliographique
Résumé
The demand for recombinant proteins for medical and industrial use is expanding rapidly and plants are now recognized as an efficient, inexpensive means of production. Although the accumulation of recombinant proteins in transgenic plants can be low, we have previously demonstrated that fusions with an elastin-like polypeptide (ELP) tag can significantly enhance the production yield of a range of different recombinant proteins in plant leaves. ELPs are biopolymers with a repeating pentapeptide sequence (VGVPG)(n) that are valuable for bioseparation, acting as thermally responsive tags for the non-chromatographic purification of recombinant proteins. To determine the optimal ELP size for the accumulation of recombinant proteins and their subsequent purification, various ELP tags were fused to green fluorescent protein, interleukin-10, erythropoietin and a single chain antibody fragment and then transiently expressed in tobacco leaves. Our results indicated that ELP tags with 30 pentapeptide repeats provided the best compromise between the positive effects of small ELP tags (n = 5-40) on recombinant protein accumulation and the beneficial effects of larger ELP tags (n = 80-160) on recombinant protein recovery during inverse transition cycling (ITC) purification. In addition, the C-terminal orientation of ELP fusion tags produced higher levels of target proteins, relative to N-terminal ELP fusions. Importantly, the ELP tags had no adverse effect on the receptor binding affinity of erythropoietin, demonstrating the inert nature of these tags. The use of ELP fusion tags provides an approach for enhancing the production of recombinant proteins in plants, while simultaneously assisting in their purification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle