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Enregistrement W2087015246 · doi:10.3201/eid1204.050695

1951 Influenza Epidemic, England and Wales, Canada, and the United States

2006· article· en· W2087015246 sur OpenAlexaffabout
Cécile Viboud, Theresa Tam, Douglas Fleming, Mark A. Miller, Lone Simonsen

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPandemicHuman mortality from H5N1Death tollDemographyMortality ratePublic healthInfluenza pandemicTollCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyMedicineVirologyEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)DiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza poses a continuing public health threat in epidemic and pandemic seasons. The 1951 influenza epidemic (A/H1N1) caused an unusually high death toll in England; in particular, weekly deaths in Liverpool even surpassed those of the 1918 pandemic. We further quantified the death rate of the 1951 epidemic in 3 countries. In England and Canada, we found that excess death rates from pneumonia and influenza and all causes were substantially higher for the 1951 epidemic than for the 1957 and 1968 pandemics (by > or =50%). The age-specific pattern of deaths in 1951 was consistent with that of other interpandemic seasons; no age shift to younger age groups, reminiscent of pandemics, occurred in the death rate. In contrast to England and Canada, the 1951 epidemic was not particularly severe in the United States. Why this epidemic was so severe in some areas but not others remains unknown and highlights major gaps in our understanding of interpandemic influenza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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