Alternative IP Mechanisms in Genomic Research
Notice bibliographique
Résumé
This research is conducted by the Intellectual Property and Policy Research Group at the W. Maurice Young Centre for Applied Ethics at the University of British Columbia. It is part of the GE3LS (ethical, environmental, economic, legal and social issues related to genomics research) component of the Genome Canada Project "Dissecting Gene Expression Networks in Mammalian Organogenesis," MORGEN, which is located principally at the British Columbia Cancer Agency, Vancouver, British Columbia, Canada. The project is involved in upstream, basic genomic research. Part of this work includes the characterization of gene regulatory mechanisms governing organogenesis with a special focus on the heart, liver and pancreas. This paper serves as an introduction to both the MORGEN case study and the role of alternative mechanisms, such as open source. We discuss interim research results as they relate to our broader study of the relationship between open science, commercialization and technology transfer offices. The role of technology transfer offices (TTO) is central to our analysis and is viewed as a key factor in implementing Genome Canada policies and principles associated with IP and commercialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,040 |
| Communication savante | 0,020 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».