Damage Detection of FRP-Strengthened Concrete Structures Using Capacitance Measurements
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a new concept for detecting air voids, water intrusion, and glue infiltration damages in fiber-reinforced polymers (FRPs)-strengthened concrete structures was developed. The concept, based on detecting the local dielectric permittivity variations, was employed to design coplanar capacitance sensors (CCSs) to detect such defects. An analytical model was used to introduce the sensor operation theory and analyze the influence of different sensor parameters on the output signals and to optimize sensor design. Two dimensional finite element (FE) simulations were performed to assess the validity of the analytical results and to evaluate other sensor design-related parameters. To experimentally verify the FE model, dielectric properties of various materials involved in FRP-strengthened concrete systems were measured. In addition, two concrete specimens strengthened with FRP laminates and containing preinduced defects were constructed and inspected in a laboratory setting. Good agreement was found between experimental capacitance measurements and those predicated by the FE simulations. The proposed CCS design, coupled with commercially available portable capacitance meters, would facilitate field implementation of the proposed technique for rapid inspection of FRP-strengthened concrete structures without the need for sophisticated data analyses usually required by other more expensive and time consuming methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».