Association between obesity, cardiometabolic disease biomarkers and innate immunity-related inflammation: Relevance of vitamin D.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Obesity is associated with a state of chronic inflammation and increased cardiometabolic disease risk. The present study examined the relationship between body mass index (BMI) and cardiometabolic and inflammatory biomarkers among normal weight, overweight, and obese subjects. Methods: Subjects (n = 1,805, aged 18 to 79 years) from Canada were examined for associations between BMI, cardiometabolic markers [apolipoprotein (Apo) A1, ApoB, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), total cholesterol, total:HDL-C ratio, triglycerides, and glycosylated hemoglobin (HbA1c)], inflammatory factors [C-reactive protein (CRP), fibrinogen, and homocysteine), and 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D]. Bootstrap weights for variance and sampling weights for point estimates were applied to account for the complex survey design. Linear regression models adjusted for age, sex, physical activity, smoking status, and ethnicity (in addition to season of clinic visit for vitamin D analyses only) were used to examine the association between cardiometabolic markers, inflammatory factors, and BMI in adults. Results: All biomarkers were significantly associated with BMI (P≤0.001). ApoA1 (β= 0.31, P<0.0001), HDL-C (β=-0.61, P<0.0001), and 25(OH)D (β=-0.25, P<0.0001) were all inversely associated with BMI, while all other biomarkers showed positive linear associations. Different patterns of significant associations were noted for all biomarkers among normal weight, overweight, and obese groups, excluding CRP which was consistently correlated with BMI and showed a significant positive association in the overall population (β=2.80, P<0.0001) and in the normal weight (β=3.20, P=0.02), overweight (β=3.53, P=0.002) and obese (β=2.22, P=0.0002) groups. Interestingly, plasma vitamin D levels were significantly inversely correlated with BMI (β=-0.25±0.06, P<0.0001). Conclusions: There is a distinctive profile of cardiometabolic and inflammatory biomarkers that emerges with obesity as BMI increases from normal weight to obesity. Elucidating these profiles may permit developing an effective approach for early risk prediction of cardiometabolic disease and its prevention based on modulating the corresponding metabolic phenotype in each BMI stage., e.g., by micronutrients such as vitamin D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».