Performance Analysis of Full-Duplex Relaying Employing Fiber-Connected Distributed Antennas
Notice bibliographique
Résumé
Different from the previous studies on distributed-antenna (DA) systems (DASs) that mostly focused on the enhancement of downlink or uplink performance of cellular systems through cooperation of DAs, this paper proposes and investigates the performance of a novel fiber-connected DA relay system (DARS) that employs radio-over-fiber (RoF) techniques to interconnect a DAS to a central processor, which collectively form a relay node. Under the assumption that self-interference can be perfectly canceled in DARS, full-duplex (FD) operation is possible, by which some antennas receive from the source, whereas other antennas simultaneously transmit to the destination. The numbers of transmit and receive antennas can be controlled to achieve a balance between the transmissions of the source-relay (SR) and relay-destination (RD) links. Consequently, higher spectral efficiency can be achieved compared with half-duplex (HD) relaying systems. For Nakagami fading channels with no direct source-destination (SD) link, we show that DARS can obtain the optimal diversity-multiplexing tradeoff (DMT). Moreover, as the primary purpose of FD relaying is to increase the throughput, we also analyze the throughput performance of DARS. Numerical results show that the FD-DARS with a large number of antennas exhibits a much better throughput performance than HD relaying systems and in regions with high signal-to-noise ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».