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Enregistrement W2087272104 · doi:10.4012/dmj.2013-095

Polymerization behavior within adhesive layer of one- and two-step self-etch adhesives: A micro-Raman spectroscopic study

2013· article· en· W2087272104 sur OpenAlexaff
Wakae SAKANO, Masatoshi Nakajima, Taweesak Prasansuttiporn, Richard M. FOXTON, Junji Tagami

Notice bibliographique

RevueDental Materials Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceComposite materialDentinComposite numberPolymerizationRaman spectroscopyLayer (electronics)Curing (chemistry)Polymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the polymerization behavior within the adhesive layer of one- and two-step self-etch adhesives at the dentincomposite interface. Dentin surfaces were applied with Clearfil S(3) Bond (TS), Clearfil S(3) Bond Plus (TSP) and Clearfil SE Bond (SE), and then placed with a light-curing resin composite. After water storage for 24 h, the bonded teeth were sectioned and polished perpendicular to the adhesive interface, and the degree of conversion (DC) of the adhesive layer between the dentin and composite were determined using micro-Raman analysis. For all the adhesives, the DCs of the adhesive layers significantly decreased near the adhesive-composite join (p<0.05). For the maximum DC value (Pmax) and the DC value at the adhesive-composite join (Pitf), TS was significantly lower than TSP and SE (p<0.05). The polymerization of oxygen-inhibited layer at the top of the adhesive could not reach maximum DC even after polymerization of the overlying resin composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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