Leaf morphological variation among paper birch (<i>Betula papyrifera</i> Marsh.) genotypes across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Variations in leaf morphological characteristics have been extensively studied at both interand intraspecific levels although not explicitly on paper birch (Betula papyrifera Marsh). Paper birch populations might have considerable genotypic and leaf morphological variations that have allowed them to inhabit wide environmental gradients. In this study, we analyzed variations in leaf morphological characteristics in 23 paper birch populations collected across Canada and grown in a greenhouse. Furthermore, we examined whether the variations in leaf morphological characteristics observed were related to the climate of the population’s origin. We found significant genotypic differences in all leaf morphological characteristics (p five principal components (PC) explaining 84.74% of the total variance in the original data. PCs accumulated with specific leaf area, petiole and leaf width were positively related to latitudinal, longitudinal, and elevational gradients at the population’s origin. Unpredictably, these PCs were significantly negatively correlated to precipitation and aridity index at the origin. Thus, we analyzed if correlations within leaf morphological characteristics had supported the birch populations to acclimate and produce unpredictable relations with the environment of origin. Our results showed that the populations originated in limited precipitation (during growing season) had large leaf width and petiole size but low leaf hairs on adaxial surface. Thus, all these leaf morphological features provide a basis for the birch to reduce water loss from leaves and balance water use efficiency in reduced precipitation. Furthermore, the leaf characteristics measured may also include phenotypic plasticity of the birch as an acclimation to the environment as in the greenhouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».