Functional characterization of a promoter polymorphism that drives ACSL5 gene expression in skeletal muscle and associates with diet‐induced weight loss
Notice bibliographique
Résumé
Diet-induced weight loss is affected by a wide range of factors, including genetic variation. Identifying functional polymorphisms will help to elucidate mechanisms that account for variation in dietary metabolism. Previously, we reported a strong association between a common single nucleotide polymorphism (SNP) rs2419621 (C>T) in the promoter of acyl-CoA synthetase long chain 5 (ACSL5), rapid weight loss in obese Caucasian females, and elevated ACSL5 mRNA levels in skeletal muscle biopsies. Here, we showed by electrophoretic mobility shift assay (EMSA) that the T allele creates a functional cis-regulatory E-box element (CANNTG) that is recognized by the myogenic regulatory factor MyoD. The T allele promoted MyoD-dependent activation of a 1089-base pair ACSL5 promoter fragment in nonmuscle CV1 cells. Differentiation of skeletal myoblasts significantly elevated expression of the ACSL5 promoter. The T allele sustained promoter activity 48 h after differentiation, whereas the C allele showed a significant decline. These results reveal a mechanism for elevated transcription of ACSL5 in skeletal muscle of carriers of the rs2419621(T) allele, associated with more rapid diet-induced weight loss. Natural selection favoring promoter polymorphisms that reduced expression of catabolic genes in skeletal muscle likely accounts for the resistance of obese individuals to dietary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».