Soil nitrogen dynamics as affected by landscape position and nitrogen fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
The influence o f landscape position on the dynamics of N in the soil-plant system has not been adequately studied. Our aim with this study on a predominantly Black Chernozem soil was to evaluate the effect of slope position (upper vs. lower) and N fertilizer application (none vs. 60 kg N ha -1 ) on soil and wheat (Triticum aestivum L.) N through the growing season. Landscape position had a dominant effect on soil NO 3 − and soluble organic N (SON) concentrations, especially in the surface 15 cm. These pools of soil N and net N mineralization were greater at the lower than at the upper slope position. The landscape effect is attributed to higher organic matter content (as measured by organic C) and water availability in lower compared with upper slope positions. Nitrogen application had no measurable effect on soil NO 3 − and SON concentrations. Exchangeable and non-exchangeable NH 4 + were little affected by slope position or N fertilization. Nitrogen application increased wheat N uptake; however, its influence was less than that of slope position, especially on N accumulation in wheat heads during grain-filling. Although N application increased wheat yields, landscape position exerted the greater influence: grain yield was less on upper than lower slope positions due to earlier onset of crop maturity. During grain filling, net N mineralization was suppressed at the upper slope position and by N application. The increase in crop yield and N uptake due to N application was not significantly different between slope positions. This study demonstrated that landscape position had a greater influence on N dynamics and availability than the application of typical amounts of fertilizer N and that the two effects were mostly independent of each other. Key words: Available N, landscape position, N uptake, net N mineralization, soluble organic N
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».