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Enregistrement W2087399271 · doi:10.1121/1.4805611

Compensatory articulation in amyotrophic lateral sclerosis: Tongue and jaw interactions

2013· article· en· W2087399271 sur OpenAlexaff
Sanjana Shellikeri, Yana Yunusova, D. Thomas, Jordan J. Green, Lorne Zinman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTongueAmyotrophic lateral sclerosisMedicineDysarthriaArticulation (sociology)VowelAudiologyFormantIntelligibility (philosophy)Speech productionManner of articulationSpeech recognitionDiseaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous acoustic studies on speech deterioration in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) demonstrated that those at more advanced stages of disease show reduced F2 (second formant) slopes presumably due to disease-related changes in the tongue. Other studies have shown that patients with ALS use their jaw to compensate for decreased tongue function in speech. However, no study to date has examined the compensatory role that the jaw has on maintaining the acoustic signatures of vocalic segments. This study will report F2 slope differences in vowels and diphthongs produced with and without jaw stabilization via a bite block. Based on previous studies, I hypothesized that the bite block will affect F2 slope measures in individuals with significant tongue impairment on the oral-motor examination and low speech intelligibility scores. Thirty participants repeat a carrier phrase “Say _ again” with words “wax, sip, yo-yo, sight” three times with and without the bite block. Kinematic measures of the distance, time, and speed, and acoustic measures of F2 slope are reported. The data will be discussed in the context of the role of the tongue in vowel production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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