Amphetamine stimulates Wnt3 increases in rat nucleus accumbens
Notice bibliographique
Résumé
Dopaminergic neurotransmission is thought to be involved in reward-related incentive learning and addictive behaviour. Amphetamine will alter glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β) activity by increasing dopamine transporter efflux rates. We investigated the hypothesis that Wnt signalling will be altered in rat nucleus accumbens within 15 min of injection of amphetamine compared with saline. We isolated RNA from the nucleus accumbens and used reverse transcriptase-PCR to screen for altered Wnt expression. We found that amphetamine had no effect on Wnt5a or Wnt7a expression but increased Wnt3. We then measured protein expression of Wnt3, phosphorylated lipoprotein-related peptide 6, GSK-3β phosphorylated at serine-9 and tyrosine-216 and total β-catenin. We found that amphetamine increased Wnt3 protein expression, increased pLRP6 (threonine-1572) levels, increased β-catenin levels, increased GSK-3β phosphorylation at serine-9, consistent with inhibition of GSK-3β activity, and diminished GSK-3β phosphorylation at tyrosine-216. Our data support the hypothesis that proximate Wnt signalling is rapidly activated by amphetamine in the adult rat nucleus accumbens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».