Two‐dimensional lattice Boltzmann simulation of natural convection in differentially heated square cavity: Effect of Prandtl and Rayleigh numbers
Notice bibliographique
Résumé
A thermal lattice Boltzmann method is utilized for the numerical simulation of the natural convection heat transfer phenomena inside a differentially heated square cavity. Numerical simulations are performed to elucidate the combined effects of Prandtl number (0.71 ≤ Pr ≤ 100) and Rayleigh number (104 ≤ Ra ≤ 106) on heat transfer and fluid flow characteristics inside the cavity. Detailed insights are gained by the evaluation of isotherms, stream functions and vorticity profiles. For higher Prandtl and Rayleigh numbers, streamlines become more confined to hot wall with the loss of symmetry. Similarly, isotherms patterns become more stratified towards the hot wall. The centre‐line velocity and temperature profiles are also analyzed. Further, the heat transfer rate is estimated in terms of average Nusselt number. It suggests a proportional increase in the average Nusselt number with the increasing values of Prandtl number for considered range of Rayleigh numbers. Finally, the numerical data for the average Nusselt number are presented in the form of a correlation for their best utilization in design and engineering practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».