MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087461110 · doi:10.1081/pln-100106993

EFFECTIVENESS OF BANDING VERSUS BROADCASTING OF ESTABLISHMENT-TIME AND ANNUAL PHOSPHORUS APPLICATIONS ON YIELD, PROTEIN, AND PHOSPHORUS UPTAKE OF BROMEGRASS

2001· article· en· W2087461110 sur OpenAlexaffabout
S. S. Malhi, K. S. Gill, K. Heier

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerPhosphorusAnimal scienceForageDry matterAgronomyBiologyDiammonium phosphateChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field experiment was conducted from 1993 to 1995 on a phosphorus (P)-deficient Black Chernozemic (Typic Boroll) soil near Ponoka, Alberta, Canada to compare the effectiveness of broadcasting (spread on the soil surface) versus banding (1.5 cm wide band placed 5 cm deep and 15 cm apart, using a coulter-type disc drill) of P fertilizer applied annually (10, 20, 30, and 40 kg P ha−1) or at time of forage establishment (50, 100, 150, and 200 kg P ha−1) on dry matter yield (DMY), protein yield (PY) and P uptake (PU) of bromegrass (Bromus inermis Leyss) managed as hay. Fertilizer P markedly increased DMY, PY, and PU in all the three years. Annual broadcasting of P fertilizer produced greater increase in DMY, PY, and PU than banding (by 921 kg DMY ha−1, 71 kg PY ha−1, and 1.51 kg PU ha−1). On the contrary, banding P fertilizer at establishment produced higher increases in DMY, PY, and PU than broadcasting (by 3136 kg DMY ha−1, 331 kg PY ha−1, and 7.42 kg PU ha−1). The differences in DMY, PY, and PU between banding and broadcasting were not influenced by P rate. The increase in DMY, PY, and PU tended to increase with P rate, except for the establishment-time broadcasting treatments. Broadcast P fertilizer was much more effective with annual than establishment time application, whereas banded P fertilizer was almost equally effective with establishment-time and annual applications. Overall, annual broadcasting was most effective, establishment-time broadcasting was least effective and effectiveness of annual or establishment-time banding was intermediate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Plant NutritionMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207