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Enregistrement W2087572958 · doi:10.1016/s1055-3290(06)60399-3

Telephone Support for Canadian Nurses in HIV/AIDS Care

2000· article· en· W2087572958 sur OpenAlexaffabout
Gail Tomblin Murphy, Moira Stewart, Judith A. Ritchie, Patty Weld Viscount, Andrew R. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAIDS VancouverDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorSocial supportBurnoutStressorNursingCoping (psychology)MedicineJob satisfactionHealth careHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychologyFamily medicineClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assessment study was conducted with Canadian nurses (N = 177) in HIV/AIDS care to determine how social support influences the relationship between job stress and health (job satisfaction and burnout). The assessment study revealed that social support and coping both moderate the effects of these stressors on nurses' health and functioning outcomes (i.e., job satisfaction and burnout). Accordingly, the follow-up study tested the effectiveness of an intervention designed to enhance social support, promote the use of certain coping strategies for managing occupational stress, and prevent burnout in nurses. Telephone support groups, co-led by an expert facilitator and an expert AIDS nurse, were tested in a demonstration project for nurses in HIV/AIDS care (n = 30). The nurse participants reported that the intervention enhanced their coping, confidence, relationships, client care, and connections to the HIV/AIDS nursing community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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