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Enregistrement W2087633248 · doi:10.1210/en.2007-1761

Partial Deletion of Pten in the Hypothalamus Leads to Growth Defects that Cannot be Rescued by Exogenous Growth Hormone

2008· article· en· W2087633248 sur OpenAlexafffund
Diana Choi, Kinh-Tung T. Nguyen, Linyuan Wang, Stephanie A. Schroer, Akira Suzuki, Tak W. Mak, Minna Woo

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNovo NordiskUniversity of TorontoCanadian Diabetes Association
Mots-clésHypothalamusEndocrinologyPTENInternal medicineGrowth hormoneHormoneBiologyChemistryMedicineCell biologySignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GH/IGF-I axis plays a critical role in mammalian body growth. GH is secreted by the anterior pituitary, and its actions are primarily mediated by IGF-I that is secreted by the liver and other tissues. Local and circulating IGF-I action is largely mediated by the phosphoinositide 3-kinase signaling pathway, and phosphatase with tensin homology (PTEN) is a potent negative regulator of this pathway. Here we show that RIPcre+Ptenfl/fl mice, which exhibit PTEN deletion in insulin-transcribing neurons of the hypothalamus in addition to pancreatic beta-cells, result in a small-body phenotype that is associated with an unexpected increase in serum IGF-I levels. We tested whether exogenous GH can override the growth defect in RIPcre+Ptenfl/fl mice. Our results showed no significant difference in their growth between the RIPcre+Ptenfl/fl mice injected with GH or vehicle. Together, PTEN in the hypothalamic insulin-transcribing neurons plays an essential role in body size determination, and systemic GH cannot overcome the growth defect in these mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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