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Enregistrement W2087650540 · doi:10.1353/mec.0.0005

Introduction: Art Mecho

2007· article· en· W2087650540 sur OpenAlexaboutno aff
Frenchy Lunning, Thomas Lamarre

Notice bibliographique

RevueMechademia Second Arc · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtBattleArt historyVisual artsMovie theaterStyle (visual arts)AestheticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:Art Mecho Frenchy Lunning (bio) and Thomas LaMarre (bio) Art Mecho. Apparently an encounter of Art Deco with mecha, but much, much more; an embrace of the false image of luxury, yes, but piloted like a bipedal robot; Art Mecho is the tactical armor in the graphic battle for new worlds of desire, in which we so-called consumers are finished with desire for something, some things. We embrace the infinitesimal variation that draws anger from the core of cute, from tiny animals, dolls, and an array of involuted styles that present us with desire in an ensemble, with desire in and of worlds. So don't tell us that our delight in false images makes us traffickers of the inscrutable Orient. Art Mecho takes on the mecha powers of the false, and the retro of Art Mecho is not that of the backward glance over the shoulder, of historical timeliness and fashion, of futurism and militarism, but of those little bits of history repeating. This is the retro of Retro Direct, a mechanism that allows different gearings when peddling backward, jerkily moving over the rubble of history. [End Page ix] Frenchy Lunning Frenchy Lunning is a professor at the Minneapolis College of Art and Design and codirector of SGMS: Schoolgirls and Mobilesuits, a weekend workshop there. Thomas LaMarre Thomas LaMarre is a professor at McGill University and author of Shadows on the Screen: Tanizaki Jun'ichirô on Cinema and Oriental Aesthetics (2005) and Uncovering Heian Japan: An Archaeology of Sensation and Inscription (2000). Copyright © 2007 Regents of the University of Minnesota

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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