Knowledge and Practice Related to Trachoma Among Children in Vietnam: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
A cross-sectional descriptive survey to determine the magnitude and determinants of knowledge and practice in relation to trachoma among children in Vietnam is presented. Interviews were conducted with 358 children ages 6 to 15 years in three districts of Northern Vietnam using a closed-ended questionnaire. Responses related to causes, prevention methods, consequences, and observed preventive practices were standardized. The knowledge of causes of trachoma and prevention methods was assessed as "excellent" in 61.1% and 69.45% of female and male children, respectively. Mode of transmission and consequences of trachoma were very well known to 68.70% and 57.74% of female and male children, respectively. Trachoma control practice was excellent in 54.72% of children. Females had better knowledge, and practice of trachoma control was better in female than male children. Ten- to 15-year-olds had better knowledge and practices than 6- to 10-year-old children. Trachoma knowledge and practice was better in children of Vinh Loc District of Thanh Hoa Province than in those in Tu Ky District of Hai Duong Province. The schools were the best source of the information. Mass media had a limited role. The outcome suggested a limited positive impact of the 6 months intense initiatives of a health education campaign. Based on the study results, the campaign could be reorganized to focus on high-risk groups and to improve the impact. The findings could be compared to the results of a similar study after 2 years of the campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».