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Enregistrement W2087669398 · doi:10.1107/s0907444902018838

S-SAD, Se-SAD and S/Se-SIRAS using Cu <i>K</i>α radiation: why wait for synchrotron time?

2002· article· en· W2087669398 sur OpenAlexaff
Christopher T. Lemke, G. David Smith, P. Lynne Howell

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section D Biological Crystallography · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésSynchrotron radiationDerivative (finance)SubstructureSynchrotronAtom (system on chip)Yield (engineering)CrystallographyEscherichia coliWavelengthChemistryPhysicsMaterials scienceComputer scienceOpticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structure of Escherichia coli argininosuccinate synthetase (EAS) has been determined using S-SAD, Se-SAD and S/Se-SIRAS data measured with Cu Kalpha radiation. EAS contains 16 methionines and three cysteines in 455 amino acids. At a wavelength of 1.54 A (Cu Kalpha), the native (S-Met) and derivative (Se-Met) proteins yield anomalous signals of approximately 0.86 and 1.6%, respectively. Highly redundant data were measured to 2.0 A from native and derivative EAS crystals. All three structure determinations were carried out in a highly automated manner using SnB and SOLVE/RESOLVE. Despite the minute Bijvoet differences at 1.54 A, the signal was sufficient to determine the heavy-atom substructure and produce high-quality electron-density maps in all three cases. These maps were readily interpretable by the RESOLVE automated building algorithm, which modeled greater than 75% of all three structures. The success of these methods has profound implications for crystallographers experiencing difficulty with heavy-atom incorporation or with limited access to a synchrotron source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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