Uncompensable Heat Stress and Repeated Constant Workloads
Notice bibliographique
Résumé
The response to acute bouts of work during an uncompensable heat stress situation is relatively well denned however; the response to repeated acute work bouts under such conditions remains undefined. PURPOSE: To determine the core body temperature and cardiopulmonary responses to repeated acute work bouts in an uncompensable heat stress condition. METHODS: Eight male professional firefighters (age 36.3 ± 6.1 yrs, height 181.0 ± 3.2 cm, weight 84.9 ± 8.1 kg, VO2peak 44.7 ± 2.8 ml.kg-1.min-1) completed four, eight-minute work bouts on a motor-driven treadmill (3.5 mph, 8% grade) each of which was separated by five-minutes of passive recovery. Throughout the duration of the protocol all participants wore full firefighting personal protective equipment (PPE) and were breathing via a self-contained breathing apparatus (SCBA) modified to interface with a metabolic measurement cart (MMC). Gas exchange parameters were recorded throughout the work intervals and core body temperature was monitored throughout the work and recovery intervals using an ingestible biocompatible thermistor. Subjective assessments of perceived exertion, perceived thermal sensation and perceived thermal comfort were recorded during the second and seventh minute of each work bout. Comparisons between the repeated work bouts were assessed using an ANOVA. RESULTS: Oxygen consumption (VO2) was unchanged (p<0.05) across the four repeated work bouts whereas core body temperature (CT), heart rate (HR), ventilation (VE), and VCO2 increased (p<0.05) with each subsequent work bout. Subjective measures of rating of perceived exertion, rating of perceived thermal sensation and rating of perceived thermal comfort were increased in the third and fourth work bouts compared to the first work bout (p<0.05). CONCLUSIONS: During uncompensable heat stress conditions repeated work bouts can alter the physiological and perceived demands despite a constant workload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».