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Enregistrement W2087700492 · doi:10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000549

Experimental and Numerical Investigations of Groove Connections for a Novel Timber-Concrete-Composite System

2013· article· en· W2087700492 sur OpenAlexaff
Simon Hehl, Thomas Tannert, Rahul Kumar Meena, Till Vallée

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBerner FachhochschuleKommission für Technologie und Innovation
Mots-clésStructural engineeringCross laminated timberStructural systemDeckTension (geology)BendingShear wallComposite numberShear (geology)EngineeringCompression (physics)Computer scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of hybrid structures is constantly being pushed forward because of the need for more efficient components that incorporate multiple functions. Structural requirements lead to state-of-the-art timber-concrete-composite (TCC) floor systems, which consist of a concrete layer on top of timber beams or decks. In bending, the TCC concrete layer is in compression and the timber is in tension. When multifunctionality requirements such as building physics or fire protection are added, other solutions of the structural form of hybrid systems can emerge that challenge common engineering conceptions. This paper presents research on the connection system of a novel TCC setup that integrates thermal and fire protection functionality, in which timber beams are placed at the top and a concrete layer at the bottom. The results from full-scale bending tests, and shear and tension tests on a subsection of the system, show that the grooves cut into the timber beams transmit the shear forces and sufficiently connect the concrete deck vertically to the timber. Subsequently, the structural behavior was numerically modeled and the agreement between experimental and numerical results allow for the validated model to be used for geometric optimizations, and predicting the performance of optimized systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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