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Enregistrement W2087707823 · doi:10.1109/vtsa.2007.378905

A 50nm high-k poly silicon gate stack with a buried SiGe channel

2007· article· en· W2087707823 sur OpenAlexaff
S. Jakschik, Thomas Hoffmann, H.-J. Cho, A. Veloso, Roger Loo, S. Hyun, Haruyuki Sorada, Asuka Inoue, M. de Potter, Geert Eneman, S. Severi, P. Absil, S. Biesemans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsSiliconChannel (broadcasting)TransistorElectron mobilityStack (abstract data type)Silicon-germaniumSubstrate (aquarium)Stress (linguistics)Electrical engineeringComputer scienceEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report presents high-k poly ring oscillators with a performance of τ=16.2 ps/st at 6E-6A/st for Lg=80 nm. This was achieved by using a SiGe channel for nFET and pFET. A minimum device length of 50 nm was built by using this technique. The transistors reach Ion=120μA/μm at Ioff=20 pA/mum with Tinv=2.4 nm, resulting in a normalized delay of 8.7 ps (Vdd=1.0 V). This is the best high-k poly pFET performance published so far (~Ion=220μA/μm at Vdd=-1.2V). We demonstrate the combination of the SiGe channel with common performance enhancement techniques like stress liners and rotated channel as used in the hybrid oriented substrate technique. The buried channel improves short channel effects and has no reliability trade off. Although hole mobility is enhanced in SiGe channel transistors, further gain was observed in narrow width structures. Peak mobility can be up to 130 cm2/Vs for pFET, extending the universal mobility for silicon. After investigating Vt and short channel effects we are able to show, that half of the gain is caused by more efficient stress in narrow width structures. The other half is attributed to EPI loading effects in small structures. Fluorine I/I in the well improves NBTI behavior by more than one decade in time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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