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Enregistrement W2087761161 · doi:10.1118/1.2031064

Sci‐PM Sat ‐ 05: Differential absorption of radiochromic plastic dosimeter: Presage™

2005· article· en· W2087761161 sur OpenAlexaff
K Jordan, J Adamovics

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer FoundationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDosimeterOpticsAbsorption (acoustics)DosimetryIrradiationRadiationCuvetteIntegrating sphereOptoelectronicsNuclear medicinePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiochromic plastics are a physically robust alternative to radiation sensitive hydrogels such as the polymerization gels (BANG®, PAG) and ferrous xylenol orange gels for 3D dosimetry. Plastics simplify optical computed tomography (CT) scanning by eliminating reflections and refraction at the optical interfaces associated with sample vessels. Presage™ is a patented radiochromic plastic based on the radiation‐induced conversion of the colourless dye precursor, luecomalachite green, into malachite green within a transparent solid, polyurethane. Since Presage™ is transparent, it is optimal for readout with fast broad beam (cone beam) optical CT scanners where scattering materials degrade quantitative transmission measurements. Differential absorption with multiple wavelengths can simplify optical CT scanning by eliminating pre‐irradiation scans. Fractionated irradiation of Presage™, to a maximum dose of 10 Gy, in 1 cm cuvettes demonstrates a linear response. Absorption spectrum recorded at 0 and 6 Gy demonstrate that optical CT scanning near 630 nm with reference scans near 520 nm or 700 nm are optimum for maximizing dynamic range. In the particular case of laser CT with He‐Ne lasers 633 and 543 nm provide the optimum scan wavelengths. Statement: J. Adamovics is President of Heuris Pharma LLC, and has a patent pending concerning Presage™.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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