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Enregistrement W2087766587 · doi:10.1139/g00-024

A search for diagnostic AFLP markers in <i>Cichorium </i>species with emphasis on endive and chicory cultivar groups

2000· article· en· W2087766587 sur OpenAlexvenueno aff
Annemieke M. Kiers, Ted H. M. Mes, R. van der Meijden, Konrad Bachmann

Notice bibliographique

RevueGenome · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCichoriumBiologyCultivarAmplified fragment length polymorphismUPGMABotanyPhylogenetic treeGenetic distanceGenetic relationshipGeneticsGenetic variationGenetic diversityGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Cichorium consists of two widely cultivated species C. intybus (chicory) and C. endivia (endive) and four wild species, C. bottae, C. spinosum, C. calvum, and C. pumilum. A multivariate and an UPGMA (unweighted pair group method average) analysis based on AFLP (amplified fragment length polymorphism) markers were used to establish the genetic relationships among the species and cultivar groups of C. intybus and C. endivia. At the species level, the results correspond with previously obtained phylogenetic relationships in that C. bottae is the most divergent species, and C. intybus and C. spinosum, as well as C. endivia, C. pumilum, and C. calvum formed clusters. Based on the congruence between phylogenetic and genetic analyses, unique markers were expected for all species, however, hardly any specific marker was found except for C. bottae. The analysis of cultivar groups of C. intybus resembled the species analysis in two respects: (i) grouping of cultivars according to cultivar groups, and (ii) lack of markers unique to cultivar groups. In contrast to C. intybus, the cultivar series of C. endivia do not form distinct groups, which would reflect that crosses have been made among the various cultivar groups. The relationships among Cichorium species and cultivars will be useful for setting up a core collection of Cichorium, and stress the importance of inclusion of the wild species in the collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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