Leadership development training transfer: a case study of post‐training determinants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to understand what contributes to transfer of soft‐skill, leadership training. Design/methodology/approach The paper presents a literature review resulted in five broad factors that may influence transfer of leadership training. These were used to guide a qualitative, exploratory study. Interviews were conducted with 18 participants of an extensive, soft skill oriented leadership development program, along with peer observers. Where possible, quantitative analyses are used to test and confirm qualitative findings. Findings The results showed substantial transfer of training and suggest that actual utilization of newly learned skills is influenced differently than judgments about the value of the training. The greatest inhibitor to transfer appeared to be fear of breaking cultural norms and the most important remedy, the number of other managers who receive the training. In particular, having one's boss take the same training was strongly associated with post‐training utilization. Some kinds of social support, like encouragement and verbal praise, were associated with positive judgments of the training but not with utilization. Instead, observing others use the skills and being able to coach one another was the kind of “support” that effected utilization, which depended on colleagues and bosses also receiving the training. Research limitations/implications As an exploratory case study, the study lacks a large sample and the kind of methodology that could prove the validity of the findings. Practical implications A number of implications for training managers wanting to ensure their leadership development programs have real impact are discussed. In particular, the study points to a need to plan for rapid diffusion of the training and for cultural change processes in parallel with leadership development courses. Originality/value The paper meets a need for empirical investigation of factors associated with transfer of soft skills into the workplace, as called for by researchers like Cheng and Ho. It identifies differences in what impacts judgments of value versus what actually impacts transfer. It also identifies how changing leadership behavior is as much a cultural intervention as a change in skill sets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».