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Enregistrement W2087855314 · doi:10.2134/agronj2004.0956

Symbiotic Dinitrogen Fixation in Forage Legumes Amended with High Rates of De‐Inking Paper Sludge

2004· article· en· W2087855314 sur OpenAlexaffabout
Iraj Allahdadi, Chantal J. Beauchamp, François‐P. Chalifour

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotus corniculatusAgronomyLegumeRed CloverNitrogen fixationDry matterMedicago sativaForageOrganic matterMelilotusBiologyBromus inermisChemistryNitrogenEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper de‐inking process produces a waste by‐product, de‐inking paper sludge (DPS), which contains paper fibers, clay particles, and inks and has high C and Ca and low N and P concentrations. Use of high rates of DPS to increase the soil organic matter thus requires provision of high rates of N for adequate plant growth. Using dinitrogen (N 2 )‐fixing forage legumes is an alternative to the N fertilization under such circumstances. In a 2‐yr field study (1995 and 1996), the effect of different rates of DPS (0, 50, or 100 Mg dry matter ha −1 ), applied once in October 1994, were evaluated on symbiotic N 2 fixation of forage legumes established on two soil types in Eastern Quebec, Canada. Symbiotic N 2 fixation was measured in alfalfa ( Medicago sativa L.), birdsfoot trefoil ( Lotus corniculatus L.), red clover ( Trifolium pratense L.), and sweetclover ( Melilotus officinalis L.); bromegrass ( Bromus inermis L.) was used as the reference (non N 2 –fixing) crop. Dinitrogen fixation was estimated by the 15 N natural abundance method. The percentages of N derived from the atmosphere increased significantly with DPS in the year of establishment (1995). In the first production year (1996), the effects of DPS on N 2 fixation were mainly observed at the first cut. Our results show that DPS used as an organic amendment generally led to similar or greater forage legume productivity and greater N 2 fixation compared with unamended controls in the first production year and is compatible with sustainable agricultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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