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Enregistrement W2087885519 · doi:10.3138/cmlr.2307

Les effets de l’enseignement des phénomènes d’enchaînement sur la production orale des élèves dans un cours d’espagnol langue étrangère au Québec

2014· article· fr· W2087885519 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Cristina López Uribe, Henrietta Cedergren, Jessica Payeras

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé : Le présent article offre un aperçu d’une étude expérimentale réalisée dans le cadre d’un cours d’espagnol langue étrangère donné dans une école secondaire à Montréal. Cette étude avait deux objectifs : (a) vérifier l’impact d’une instruction explicite sur le fonctionnement de la synalèphe et de l’enchaînement sur la production orale des étudiants et (b) confirmer si la réalisation de ces phénomènes est associée aux évaluations de niveau d’aisance perçue par des locuteurs hispanophones natifs. Pour ce faire, une intervention pédagogique a été mise en place durant six semaines afin de montrer aux apprenants le fonctionnement desdits phénomènes. Cette étude a été menée selon un protocole expérimental pré-test/post-test auprès de deux classes ayant un niveau similaire de langue et la même charge horaire par semaine. L’une des deux classes formait le groupe témoin (n = 22) et l’autre, le groupe expérimental (n = 24). Trois locuteurs hispanophones natifs ont évalué, selon leur propre perception, la réalisation des phénomènes enseignés et le niveau d’aisance des énoncés produits par les apprenants. Notre analyse suggère que l’instruction explicite sur les deux phénomènes contribue à leur intégration dans la production orale des apprenants. Nous avons également trouvé une corrélation entre les variables « réalisation des phénomènes d’enchaînement » et « niveau d’aisance perçue » : les participants qui enchaînent les mots au cours de leurs productions ont été perçus comme ayant un niveau d’aisance plus élevé que ceux qui ne les enchaînent pas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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