Elevated atmospheric CO<sub>2</sub> and species mixture alter N acquisition of trees in stand microcosms
Notice bibliographique
Résumé
The potential for elevated atmospheric CO2 to increase forest growth depends on how it affects plant acquisition of soil nitrogen (N) in realistic competitive settings. We grew seedling microcosms in large (0.6-m2) boxes of forest soil placed outdoors in CO2-controlled open-top chambers. Loblolly pine (Pinus taeda L.) and sweetgum (Liquidambar styraciflua L.) were grown as single-species stands (monocultures) and as 50:50 pine:sweetgum mixtures, with a factorial combination of CO2 (ambient, twice ambient) and soil water (dry, moist) for two growing seasons. We added N, enriched with 15N, 2 months after planting and used N and 15N content of microcosm components to evaluate treatment effects. Under ambient CO2, species mixture decreased biomass and N accumulation of pine compared with pine in monoculture. Elevated CO2 partially to fully ameliorated this negative effect of species mixture for pine by increasing its biomass and N accumulation irrespective of competitive setting. Sweetgum biomass and N accumulation were improved in mixed culture (compared with monoculture) under moist conditions. However, only sweetgum biomass (not N) responded positively to increasing CO2. Our study suggests that increasing atmospheric CO2 concentration may provide a competitive advantage to pine growing in mixture with sweetgum in low fertility forest soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».