Computational grid design to improve three-dimensional parabolic equation modeling efficiency.
Notice bibliographique
Résumé
One class of very accurate computer models that can be used to predict underwater acoustic fields is based on three-dimensional (3-D) solutions of the parabolic form of the reduced acoustic wave equation. 3-D parabolic equation (PE) models contain differential operators in both depth and azimuth. These 3-D solutions are very computationally intensive, but strategic definition of the model grid can save computation time. A 3-D PE model (MONM3D) has been developed that incorporates techniques that reduce the required number of model grid points. The concept of tessellation is used to optimize the radial grid density as a function of range, reducing the required number of grid points in the horizontal planes of the grid. The model marches the solution out in range along several radial propagation paths emanating from a source position. Tessellation, as implemented in MONM3D, allows the number of radial paths in the model grid to depend on range from the source. In addition, the model incorporates a higher-order azimuthal operator which allows a greater radial separation and reduces the required number of radial propagation paths. The efficiency and accuracy of the MONM3D model will be presented by demonstration of a test case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».