Cloth-based hybridization array system for the detection of multiple antibiotic resistance genes in Salmonella enterica subsp. enterica serotype Typhimurium DT104
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: A simple DNA macroarray system was developed for detection of antibiotic resistance and other marker genes associated with the multidrug-resistant food pathogen Salmonella enterica subsp. enterica serotype Typhimurium DT104. METHODS AND RESULTS: A multiplex polymerase chain reaction (PCR) incorporating digoxigenin-dUTP was used to simultaneously amplify seven marker sequences, with subsequent rapid detection of the amplicons by hybridization with an array of probes immobilized on polyester cloth and immunoenzymatic assay of the bound label. This system provided sensitive detection of the different genetic markers in the S. Typhimurium DT104 genome, giving positive reactions with as few as 10 CFU, and the hybridizations were highly specific, with no reactions of amplicons with heterologous probes on the array. CONCLUSIONS: This cloth-based hybridization array system (CHAS) provides a simple, cost-effective tool for monitoring S. Typhimurium DT104 in foods and their production environment. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The CHAS is a simple and cost-effective tool for the simultaneous detection of amplicons generated in a multiplex PCR, and the concept is broadly applicable to the detection and characterization of food pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».