Considerations for the Wind Tunnel Simulation of Tractor-Trailer Combinations: Correlation of Full- and Half-Scale Measurements
Notice bibliographique
Résumé
The 9-meter wind tunnel of the National Research Council (NRC) of Canada is commonly employed in testing of class 8 tractors at full- and model-scales. In support of this work a series of tests of an identical model at full- and half-scale were performed to investigate some of the effects resulting from simulation compromises. Minimum Reynolds Number considerations drive the crucial decisions of what scale and speed to employ for testing. The full- and half-scale campaigns included Reynolds Number sweeps allowing conclusions to be reached on the minimum Reynolds number required for testing of fully-detailed commercial truck models. Furthermore the Reynolds sweeps were repeated at a variety of yaw angles to examine whether the minimum Reynolds Number was a function of yaw angle and the resulting flow regime changes. The test section of the NRC 9-meter wind tunnel is not sufficiently long to accommodate a full-scale tractor and a typical trailer length of 48′ or more. Most of full-scale testing is therefore conducted with a more manageable 28′ trailer. To quantify the effects of this simplification the half-scale model was tested with representations of 28′ and 48′ trailers. The changes in the baseline drag curves will be presented along with the effect of trailer devices, such as skirts, on the different lengths of trailer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».