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Enregistrement W2088105328 · doi:10.2116/bunsekikagaku.51.331

Speciation of tin, arsenic and antimony species by using hydride generation and reaction kinetics coupled with ICP-AES and ICP-MS

2002· article· en· W2088105328 sur OpenAlexaff
Yong‐Lai Feng

Notice bibliographique

RevueBUNSEKI KAGAKU · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAntimonyArsenicInductively coupled plasma mass spectrometryHydrochloric acidHydrideTinInductively coupled plasmaInductively coupled plasma atomic emission spectroscopyAtomic absorption spectroscopyTolueneNitric acidMethanolMass spectrometryInorganic chemistryNuclear chemistryChromatographyMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tin was determined by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES) and high resolution-inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) with a hydride generation technique. Stannane generated with sodium tetrahydroborate(III) (SBH) was separated from solution with a spiral tube in a closed vessel. The tin content in marine materials was determined by the present methods. Antimony(III) and antimony(V) were determined by ICP-AES or ICP-MS using the pre-reduction of antimony with L-cysteine. Also, arsenic(III) and arsenic(V) were determined by ICP-MS combined with the pre-reduction of arsenic. Tributyltin and triphenyltin in marine sediments were determined by gas chromatography-atomic absorption spectrometry (GC-AAS) with hydride generation. The chlorides in sediments spiked with a hydrochloric acid solution of 8-quinolinol were extracted into toluene. After the solvent had been converted to ethanol, it was applied to a Bondesil SCX. The organotin compounds were eluted with a methanol solution of hydrochloric acid and determined by GC-AAS after hydridization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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