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Enregistrement W2088120975 · doi:10.1088/0169-5983/41/4/045506

Flow within a water droplet subjected to an air stream in a hydrophobic microchannel

2009· article· en· W2088120975 sur OpenAlexaff
Grant Minor, Ned Djilali, David Sinton, Peter Oshkai

Notice bibliographique

RevueFluid Dynamics Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMicrochannelMaterials sciencePolydimethylsiloxaneParticle image velocimetryMechanicsFlow (mathematics)Two-phase flowAir waterAirflowOpen-channel flowChannel (broadcasting)Composite materialThermodynamicsNanotechnologyPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-phase air–water flow in an experimental model of a polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) gas distribution channel is investigated using quantitative flow imaging of the liquid phase. A rectangular gas channel model was fabricated from polydimethylsiloxane (PDMS), glass and carbon paper. A micro-digital-particle-image-velocimetry (micro-DPIV) technique was used to provide qualitative and quantitative visualizations of flow inside a water droplet adhering to the bottom wall of a gas channel and exposed to an air flow within the channel. Velocity measurements in a central cross-sectional plane inside a droplet placed in the channel are reported for a range of air flow rates. The relationships between air velocity in the channel, secondary rotational flow inside a droplet, droplet deformation and contact angle hysteresis are examined. The resulting flow fields provide insight into the interactions between the air and water flows that occur at the gas–liquid interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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