Apolipoprotein-mediated lipid antigen presentation in B cells provides a pathway for innate help by NKT cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer T (NKT) cells are innate-like lymphocytes that recognize lipid antigens and have been shown to enhance B-cell activation and antibody production. B cells typically recruit T-cell help by presenting internalized antigens recognized by their surface antigen receptor. Here, we demonstrate a highly efficient means whereby human B cells present lipid antigens to NKT cells, capturing the antigen using apolipoprotein E (apoE) and the low-density lipoprotein receptor (LDL-R). ApoE dramatically enhances B-cell presentation of alpha-galactosylceramide (alphaGalCer), an exogenous CD1d presented antigen, inducing activation of NKT cells and the subsequent activation of B cells. B cells express the LDL-R on activation, and the activation of NKT cells by B cells is completely LDL-R dependent, as shown by blocking experiments and the complete lack of presentation when using apoE2, an isoform of apoE incapable of LDL-R binding. The dependence on apoE and the LDL-R is much more pronounced in B cells than we had previously seen in dendritic cells, which can apparently use alternate pathways of lipid antigen uptake. Thus, B cells use an apolipoprotein-mediated pathway of lipid antigen presentation, which constitutes a form of innate help for B cells by NKT cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».